GH200 超级服务器 这标志着GPU的又-突破一加速计算

GH200  超级服务器

在COMPUTEX 2023，NVIDIA 宣布NVIDIA DGX GH200，这标志着GPU的又-突破一加速计算 ，为苛刻的巨型人工智能工作负载提供动力。除了描述NVIDIA DGX GH200体系结构的关键方面外，本文还讨论了如何使用NVIDIA Base Command实现快速部署，加快用户入职，并简化系统管理。GPU的统- -内存编程模型过去7年来复杂加速计算应用取得各种突破的基石。2016 年，NVIDIA 推出NVLink技术和带有CUDA-6的统- -内存编程模型，旨在增加GPU加速工作负载的可用内存。从那时起，每个DGX系统的核心都是与NVLink互连的基板上的GPU复合体,其中每个GPU可以以NVLink的速度访问另-个的存储器。许多具有GPU复合体的DGX通过高速网络互连，形成更大的超级计算机，如NVIDIA Selene超级计算机。

然而，-类新兴的万亿参数的巨型人工智能模型要么需要几个月的训练，要么即使在当今好的超级计算机上也无法求解。为了让需要一个能够解决这些非凡挑战的先进平台的科学家们获得力量， NVIDIA NVIDIA Grace Hopper Superchip与NVLink交换系统，在NVIDIA DGX GH200系统中集成多达256 GPU。在DGX GH200系统中，GPU 共享内存编程模型可以通过NVLink高速访问144 TB的内存。与单个相比NVIDIA DGX A100 320 GB系统，NVIDIA DGX GH200通过NVLink为GPU共享内存编程模型提供了近500倍的内存,形成了一个巨大的数据中心大小的GPU。NVIDIA DGX GH200是台突破 NVLink.上GPU可访问内存100 TB障碍的超级计算机。

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